Winston Churchill hat einmal gesagt, "Eine Lüge wird auf halbem Weg um die Welt, bevor die Wahrheit eine Chance hat, seinen zu bekommen, keucht darauf." Wenn nur Churchill die Lügen sehen kann im Internet bezüglich der Fitness gehen. Mit dem offensichtlichen Mythos und den Maschen überall, wenn Sie gegenüber allen Ergänzungen, Gewichtsabnahme und Fitnessansprüchen nicht skeptisch sind, sind Sie dabei, viel Geld zu vergeuden. Wenn Sie tun, sind Sie dabei, viel Zeit zu verlieren und verwirrt zu sein. Sie müssen Ihre persönliche Erfahrung mit der Forschung vergleichen und Rezensionen spähen, um die Ansprüche zu bewerten, dass Sie hören.
Natürlich ist es leicht, falsche Beschlüsse selbstständig zu bilden, aber Sie können Ihre Ergebnisse Ihren relevanten Faktoren zuschreiben. Als ein Beispiel, nehmen Sie an, dass Sie eine Pille genommen haben, die Fett verbrennen soll und Sie beginnen, Gewicht zu verlieren.
Aber Ihre Gewichtsabnahme könnte durch etwas anderes wie Ihre Nahrung oder Ausbildungsprogramm verursacht worden sein. Deshalb sollten Sie eine gesunde Skepsis von allem einschließlich Ihres eigenen Glaubens haben. Sie müssen auch sorgfältig sein, wenn Sie Forschung interpretieren. Hier sind einige Wege, die Ihnen helfen werden, Forschung zu verstehen. Tun Sie erstens etwas Lesen über die wissenschaftliche Methode, Der Dämon Verfolgte Welt: Die Wissenschaft als eine Kerze in der Dunkelheit durch Carl Sagan ist ein Buch, das ich empfehle.
Danach, tun Sie etwas Lesen, das Ihnen helfen würde zu verstehen, wie man kritisch denkt, und wie man intelligente Debatte behandelt. Lesen Sie schließlich einige Bücher, die über die Skepsis solchen als reden, Wie Wir Wissen, Was nicht So durch Gilovich Ist. Nachdem Sie bessere denkende Prozesse entwickelt haben, können Sie besseren Sinn der Forschung, Nachrichten und Werbung haben.
Sie werden beginnen, durch die Manipulation der Statistik wie die Art zu sehen, die im Infomercial wird verwendet. Übrigens werden viele wirklich eine Forschung aufhören, wenn sie etwas finden, was ihren Glauben bestätigt. Leute, die Daten gerade auswählen, weil es ihren Glauben unterstützt, können nicht legitim wissenschaftlich sein.
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